Introducción a los datos · Lección 4 de 5
Decidir con datos en 4 pasos
Tener datos no alcanza: hay que saber qué preguntarles. Este método de 4 pasos sirve para cualquier decisión, en un almacén o en una empresa de miles de personas.
El método
1. La pregunta correcta. "¿Cómo andamos?" no se puede responder. "¿Qué categoría bajó más sus ventas en la sucursal Sur este mes?" sí. Una buena pregunta dice qué medir, dónde, cuándo y contra qué comparar.
2. Los datos concretos. Con la pregunta clara, sabés qué buscar: qué tabla, qué columnas y qué período. Si el dato no existe o está sucio, ese también es un hallazgo (y ya sabés revisar su calidad).
3. El patrón. Un número solo no dice si algo está bien o mal: necesita una comparación. Compará contra el mes anterior, contra otra sucursal, contra la meta o entre grupos. Y preguntate si es una tendencia o un caso aislado.
4. Los accionables. Un hallazgo sin acción no cambia nada. Un buen accionable dice qué se hace, quién lo hace, para cuándo y cómo se va a medir. Esa medición es la nueva pregunta: el ciclo vuelve a empezar.
Con SQL, el paso 2 lo vas a poder resolver por tu cuenta, sin depender de nadie: es lo que aprendés en los próximos módulos.
Actividad 1
De pregunta vaga a pregunta correcta
Actividad 2
Caso: la caída de la sucursal Sur
Un caso real del almacén, de punta a punta. Resolvé cada paso para pasar al siguiente.
La IA como compañera de análisis
Gemini te puede ayudar en los 4 pasos: a afinar la pregunta, a pensar qué datos mirar y a encontrar patrones en una tabla resumida. La decisión sigue siendo tuya.
Te paso un resumen de ventas: [pegá la tabla resumida, sin datos personales]. Mi pregunta es: [¿qué categoría explica la caída de la sucursal Sur?]. ¿Qué patrón ves? ¿Qué otras explicaciones posibles hay? Proponeme 2 accionables con una forma de medir cada uno.
Pedile siempre "otras explicaciones posibles": así evitás quedarte con la primera.
Ya tenés un método para decidir