Introducción a los datos · Lección 3 de 5
Estadística básica, sin miedo
No hace falta ser matemático para leer bien los números. Con cuatro ideas ya evitás la mayoría de los errores al interpretar datos.
Promedio, mediana y moda
Las tres resumen un grupo de números en uno solo, pero de forma distinta:
| Medida | Cómo se calcula |
|---|---|
| Promedio | Sumás todos los valores y dividís por la cantidad |
| Mediana | Ordenás los valores de menor a mayor y tomás el del medio |
| Moda | El valor que más se repite |
| Rango | El mayor menos el menor: qué tan separados están |
Leerlo así es abstracto. Probalo con datos del almacén:
Actividad 1
Explorador de medidas
Son las unidades de yerba vendidas en 9 días de la sucursal Centro. Cada punto es un día. Elegí un grupo de datos y después mové el día 9 para ver cómo reacciona cada medida.
Un solo día de 40 movió el promedio y casi no tocó la mediana. Pasa lo mismo con el sueldo promedio de un barrio donde vive un millonario. Con valores extremos, mirá la mediana.
En "muy disperso", el promedio se parece al de "días parecidos", pero los días van de 1 a 19. Si el rango es grande, un día te sobra stock y otro te falta.
Porcentajes: siempre con el número real
La variación porcentual compara un antes con un después. Probalo:
Cuenta: (ahora − antes) ÷ antes × 100 =
Correlación no es causalidad
En verano se venden más helados y también hay más quemaduras de sol. Que suban juntas no quiere decir que una cause la otra: las dos las causa el calor. Antes de decir "esto pasó por aquello", buscá una tercera causa.
Sesgos: los atajos que nos engañan al leer datos
Un sesgo es un error de interpretación que cometemos sin darnos cuenta, aunque los números estén bien. Tocá cada tarjeta:
La defensa es siempre la misma: antes de concluir, preguntate qué otra explicación podría haber y si los datos representan a todos.
Actividad 2
¿Qué conviene mirar?
Pedile a la IA que te explique un número
Cuando un número te parece raro, pedile a Gemini que te ayude a interpretarlo antes de sacar conclusiones:
Tengo estos datos: [pegá los números, sin datos personales]. ¿Conviene mirar el promedio o la mediana? ¿Hay algún valor extremo? Explicame qué conclusión es segura y cuál no.
Si la IA te da una causa ("bajó por esto"), preguntale qué otra explicación podría haber.
Ya leés los números con criterio